Consecuencias de la información fragmentaria en...

Consecuencias de la información fragmentaria en las reconstrucciones de accidentes de tráfico

Los datos empíricos nunca son exactos, porque el proceso de medida siempre está afectado por incertidumbres. En los experimentos científicos dichas incertidumbres se pueden controlar, por ejemplo repitiendo las medidas muchas veces y analizando la dispersión de los datos, y se obtienen resultados muy fiables.1 En otros ámbitos, como en la reconstrucción de accidentes de tráfico, se tiene que trabajar con informaciones a menudo fragmentarias sobre un suceso no reproducible. Para obtener determinaciones sobre un proceso físico complejo como una colisión entre dos vehículos, generalmente se requiere hacer suposiciones y estimaciones de datos inciertos. Después, se aplican procedimientos y leyes físicas rigurosas, y a menudo da la sensación de que se ha obtenido un resultado seguro.2 En este artículo queremos señalar
el hecho de que los resultados están invariablemente afectados por las hipótesis efectuadas. A menudo, otras hipótesis válidas hubieran dado resultados muy diferentes. Por lo tanto resulta esencial determinar la fiabilidad de los resultados, y comprobarlos con métodos alternativos.

Juan Bisquert
Departament de Ciències Experimentals, Universitat Jaume I, 12071 Castelló, Spain, Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. , http://www.elp.uji.es/ract.htm

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